Abstract

La variete toujours grandissante d'images multisources, satellisees, aeroportees ou terrestres, justifie de plus en plus l'analyse synergique et la fusion des donnees. Dans le but d'obtenir de l'information geographique er plus precisement dans un contexte photogrammetrique, cette fusion d'images se situe essentiellement au plan geometrique. Le besoin de garantir une precision geometrique homogene et d'assurer les raccords entre les modeles conduit a une solution globale. L'objectif du projet gravite autour d'une problematique monocapteur et consiste a fusionner des images aeriennes et terrestres dans une compensation par moindres carres. Les donnees proviennent d'images simulees, celles-ci fournissent a la fois les observations et les valeurs approchees necessaires a la compensation de "faisceaux". Selon le nombre de points d'appui employe, differents resultats sont analyses. La qualite de la solution est ensuite evaluee grace a des points de verification. L'analyse des differents scenarios conduit a la conclusion que les meilleurs resultats sont obtenus lorsque les images aeriennes sont tres bien orientees spatialement.

Alternate abstract:

The ever-increasing variety of multi-source images, satellite, airborne or terrestrial, increasingly justifies synergistic analysis and data fusion. In order to obtain geographic information and more precisely in a photogrammetric context, this fusion of images is essentially located at the geometric level. The need to guarantee homogeneous geometric precision and to ensure connections between models leads to a global solution. The objective of the project revolves around a single-sensor problem and consists of merging aerial and terrestrial images in a least squares compensation. The data comes from simulated images, which provide both the observations and the approximate values necessary for "beam" compensation. Depending on the number of support points used, different results are analyzed. The quality of the solution is then evaluated using verification points. The analysis of the different scenarios leads to the conclusion that the best results are obtained when the aerial images are very well spatially oriented.